青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病。据《中国青光眼指南》报导，2020年我国青光眼患者约2100万，其中致盲人数达567万，每1000个人就有4个因青光眼失明；且青光眼发病隐匿，由于起初通常没有任何症状，将近50%的患者不知道自己患有青光眼，因此确诊时大部分患者已经进入中晚期，已成为重大的公共卫生问题。若能提前预测受试者青光眼发病与进展的风险，则可以提前干预、密切随访，降低青光眼造成的视功能损伤。近年来AI技术在青光眼诊断领域取得了长足进展，张康讲座教授团队和中山大学中山眼科中心张秀兰教授等国内单位合作，成功研发世界首个青光眼发病与进展人工智能预测系统。

(上图) 用于青光眼发病和进展预测的深度学习系统设计、验证流程示意图

2022年6月1日，国际医学权威期刊《Journal of Clinical Investigation》（JCI，影响因子19.3）线上刊登以澳科大医学院张康讲座教授领导团队基于眼底彩照预测青光眼发病及进展的长文论著。张康讲座教授团队在大资料人工智能医疗健康研究应用领域处于世界领先地位。这是团队继在Cell， Nature, Nature Medicine， Nature Biomedical Engineering 等论文后，发表又一篇高品质的人工智能研究论文。

此重要成果是全球首次实现同时在医院和社区应用AI去准确预测青光眼发病及进展；并成功从正常人群中预测未来青光眼发生机率和早期青光眼恶化的高风险患者，并对不同的开角和闭角青光眼都有较高的预测准确性。

 澳科大医学院霍文逊院长指出“目前青光眼诊断过程包括测眼压和视野测试繁琐，对患者不方便。这款预测系统不需要依赖于多种测试方法，便于在临床实践上广泛应用，包括远端筛查青光眼。此外团队正在开发一款可擕式系统，可以用于手机，为筛查青光眼患者提供了一个高效廉价的平台。”

有关研究论文，可浏览《Journal of Clinical Investigation》连结：https://www.jci.org/articles/view/157968